データ分析の進め方　及び AI・機械学習導入の指南

デー分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～発刊：2020年7月8日定価：71,500円体裁：B5判　390ページISBN：978-4-86502-191-2★顧客や自社の目的から逆算し、AI（人工知能）をはじめとする「技術や手段」を正しく扱うために・・・。　⇒データサイエンスによるサービス開発の手順を整理し、どのようなステップで臨むべきかを考察。課題設定に応じたモデル選択のポイント、これからの時代重宝されるであろう人材やスキル、等★質の高いデータを効率的に取得するための手順と考え方　⇒センサ選定・設置条件、データ収集の進め方。データの過不足や取得コスト、解析コストを抑える方法とは？★【プロジェクト成否の鍵を握る！】データ前処理の実践的テクニックを解説　⇒データの種類に応じた特徴量生成方法、水増し・転移学習の方法、欠損値が生じた際の考え方とその補完・除去・置換方法、前処置にどの手法を用いるべきか？その見極め方、リーケージ（余計なデータの混入）の対策、処理に便利なツール一覧など．．．現在活躍中のデータサイエンティストが解説！★どの指標を使って機械学習モデルを評価するべきか？近年注目の説明できるAI（XAI）とは？　⇒汎化性能向上のための対策、再現率と適合率の両立、クロスバリデーション、精度、再現率、F値、ROC曲線等★データ分析の進め方や導入例を、分野別で解説！　⇒現場のエンジニアなら共感必須のお困りごとやその対応等、実際に役立つテクニックを随所で言及！★多くの企業がAI・機械学習導入で失敗する要因は？成功するプロジェクトの共通点とは？　⇒プロジェクトマネジメントの観点から、（企画／PoC／開発／運用）の各段階において対応すべき要点を解説★AI導入に伴う組織の整備、開発物の運用稼働ノウハウ、事業収益性の評価をどうするべきか？　⇒AIサービス開発の立場から、ビジネス化に発生した具体的な現場課題と共にAIを活用できる企業づくりを解説※購入時期：2020年9月